M-SEAM-NAM: Multi-instance Self-supervised Equivalent Attention Mechanism with Neighborhood Affinity Module for Double Weakly Supervised Segmentation of COVID-19

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:MICCAI (24. : 2021 : Online) Medical image computing and computer assisted intervention - MICCAI 2021 ; Part 7
1. Verfasser: Tang, Wen (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Kang, Han (VerfasserIn), Cao, Ying (VerfasserIn), Yu, Pengxin (VerfasserIn), Han, Hu (VerfasserIn), Zhang, Rongguo (VerfasserIn), Chen, Kuan (VerfasserIn)
Pages:2021
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2021
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Beschreibung
ISBN:9783030872335