TOWARDS A UNIVERSAL DOCUMENT-LEVEL CLINICAL TEXT ENCODER: METHODS FOR NEURAL NETWORK PRE-TRAINING WITH APPLICATIONS TO SUBSTANCE

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:AMIA Annual Symposium (2019 : Washington, DC) American Medical Informatics Association Annual Symposium (AMIA 2019) ; Volume 3 of 3
1. Verfasser: Dligach, Dmitriy (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Afshar, Majid (VerfasserIn), Miller, Timothy A. (VerfasserIn)
Pages:2019
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2020
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