HAPPi-Net : hardware-aware performant perception of neural networks

HAPPi-Net hardware-aware performant perception of neural networks

Dissertation, Technische Universität München, 2020

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Frickenstein, Alexander (VerfasserIn)
Körperschaften: Technische Universität München (Grad-verleihende Institution), Shaker Verlag (Verlag)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Düren Shaker Verlag 2021
Schriftenreihe:Berichte aus der Informatik
Schlagworte:
Hochschulschrift > Convolutional Neural Network > CASHE > Hardwarebeschleunigung > Field programmable gate array > Zentraleinheit > Eingebettetes System > SIMD > Parallelisierung > Quantisierung
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Technische Universität München, 2020
Beschreibung:xxi, 147 Seiten
Illustrationen
22 cm, 266 g
ISBN:9783844080698
978-3-8440-8069-8
3844080694
3-8440-8069-4