Regression-induced representation learning and its optimizer a novel paradigm to revisit hyperspectral imagery analysis

Dissertation, Technische Universität München, 2019

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Hong, Danfeng (VerfasserIn)
Körperschaften: Technische Universität München (Grad-verleihende Institution), Institut für Methodik der Fernerkundung (Herausgebendes Organ)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Köln Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt 2019
Ausgabe:Als Manuskript gedruckt
Schriftenreihe:Forschungsbericht 2019, 42
Schlagworte:
Hochschulschrift > Fernerkundung > Hyperspektraler Sensor > Bildanalyse > Regressionsanalyse > Multimodalität > Datenanalyse
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Technische Universität München, 2019
Beschreibung:Literaturangaben
Beschreibung:xiv, 182 Seiten, 14 ungezählte Seiten
Diagramme, Illustrationen
21 cm