Optimizing the machine learning techniques in the H → ττ analysis with CMS data

Masterarbeit, Universität Hamburg, 2021

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Bayat Makou, Maryam (VerfasserIn)
Körperschaft:	Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Hamburg Deutsches Elektronen-Synchrotron, DESY February 2021
Schriftenreihe:	DESY thesis 2021, 001
Schlagworte:	Hochschulschrift > LHC > CMS-Detektor > Higgs-Teilchen > Zerfall > Tauon > Maschinelles Lernen
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsbeschreibung & PDF-Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Masterarbeit, Universität Hamburg, 2021
Beschreibung:	Literaturverzeichnis: Seite 77-80
Beschreibung:	i, 77 Seiten Illustrationen, Diagramme