Datenschutzfreundliche Erkennung und Abwehr von Insiderbedrohungen

Dissertation, Universität Hamburg, 2020

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Zimmer, Ephraim (VerfasserIn)
Körperschaften:	Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (BerichterstatterIn), Universität Hamburg Fachbereich Informatik (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser:	Federrath, Hannes (AkademischeR BetreuerIn), Gollmann, Dieter (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Hamburg Juli 2020
Schlagworte:	Hochschulschrift > Datenschutz > Bedrohung
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Universität Hamburg, 2020
Beschreibung:	Literaturverzeichnis: Seite 267-283 Dissertation am Fachbereich Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen Universität Hamburg, Fachbereich Informatik ist die Hochschulschrift betreuende Institution Dissertation am Fachbereich Informatik, Universität Hamburg angenommen
Beschreibung:	xvi, 283 Seiten Illustrationen, Diagramme