Hardwareunterstütztes Machine Learning für hochautomatisiertes Fahren : Schlussbericht zum Teilvorhaben der Robert Bosch GmbH : im Verbundprojekt PARIS: Parallele Implementierungs-Strategien für das hochautomatisierte Fahren : Laufzeit des Vorhabens: 01.04.2017 bis 30.04.2020

Hardwareunterstütztes Machine Learning für hochautomatisiertes Fahren Schlussbericht zum Teilvorhaben der Robert Bosch GmbH : im Verbundprojekt PARIS: Parallele Implementierungs-Strategien für das hochautomatisierte Fahren : Laufzeit des Vorhabens: 01.04.2017 bis 30.04.2020

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Schorn, Christoph (VerfasserIn)
Körperschaft: Robert Bosch GmbH Zentralabteilung Forschung (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Gauerhof, Lydia (VerfasserIn), Kunze, Christoph (VerfasserIn), Luther, Marc (VerfasserIn), Runge, Armin (VerfasserIn), Vogel, Sebastian (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Renningen Robert Bosch GmbH 29. Oktober 2020
Schlagworte:
Forschungsbericht > Umfelderfassung > Autonomes Fahrzeug > Maschinelles Lernen > Neuronales Netz > Hardwarebeschleunigung > Funktionssicherheit > Maschinelles Sehen > Umweltmodell > Objekterkennung > Evaluation > Validierung > Tiefes neuronales Netz
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Förderkennzeichen BMBF 16ES0610
Verbundnummer 01177823
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:25, 2 ungezählte Blätter
Illustrationen, Diagramme