WIDE NEURAL NETWORKS OF ANY DEPTH EVOLVE AS LINEAR MODELS UNDER GRADIENT DESCENT

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 11 of 20
1. Verfasser:	Lee, Jaehoon (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Xiao, Lechao (VerfasserIn), Schoenholz, Samuel (VerfasserIn), Bahri, Yasaman (VerfasserIn), Novak, Roman (VerfasserIn), Sohl-Dickstein, Jascha (VerfasserIn), Pennington, Jeffrey (VerfasserIn)
Pages:	32
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2020
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