NON-NORMAL RECURRENT NEURAL NETWORK (NNRNN): LEARNING LONG TIME DEPENDENCIES WHILE IMPROVING EXPRESSIVITY WITH TRANSIENT DYNAMICS

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 18 of 20
1. Verfasser:	Kerg, Giancarlo (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Goyette, Kyle (VerfasserIn), Touzel, Maximilian Puelma (VerfasserIn), Gidel, Gauthier (VerfasserIn), Vorontsov, Eugene (VerfasserIn), Bengio, Yoshua (VerfasserIn), Lajoie, Guillaume (VerfasserIn)
Pages:	32
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!