Robustness analysis of deep neural networks in the presence of adversarial perturbations and noisy labels

Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2019

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Balda Cañizares, Emilio Rafael (VerfasserIn)
Körperschaften:	Apprimus Verlag (Verlag), Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Grad-verleihende Institution)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Aachen Apprimus Verlag 2019
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	Hochschulschrift > Neuronales Netz > Deep learning > Robustheit > Störgeräusch
Online Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2019
Beschreibung:	vi, 125 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 206 g
ISBN:	9783863598020 978-3-86359-802-0 3863598024 3-86359-802-4