Verbundprojekt: ExCELL - Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für eine selbstorganisierte City-Logistik; Teilvorhaben: Skalierbares Data und Text Mining mit ortsbezogenen Daten auf der Crowdsourcing-Plattform : Schlussbericht - Beuth Hochschule für Technik Berlin : Laufzeit des Vorhabens: 05.2015-12.2018, Berichtszeitraum: 01.05.2015-31.12.2018

Verbundprojekt: ExCELL - Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für eine selbstorganisierte City-Logistik; Teilvorhaben: Skalierbares Data und Text Mining mit ortsbezogenen Daten auf der Crowdsourcing-Plattform Schlussbericht - Beuth Hochschule für Technik Berlin : Laufzeit des Vorhabens: 05.2015-12.2018, Berichtszeitraum: 01.05.2015-31.12.2018

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Körperschaft: Beuth-Hochschule für Technik Berlin (Herausgebendes Organ)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Berlin Beuth Hochschule für Technik Berlin 31. Dezember 2018
Schlagworte:
Forschungsbericht > Data Mining > Text Mining > Open Innovation > Big Data > Geoinformation
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Förderkennzeichen BMWi 01MD15001B
Verbundnummer 01157968
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:45 Blätter, 2 ungezählte Blätter, 5, 3 Blätter
Illustrationen, Diagramme