Conditional density forecast of China's energy demand via QRNN model

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied economics letters
1. Verfasser:	Cao, Shubo (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Xu, Qifa (VerfasserIn), Jiang, Cuixia (VerfasserIn), He, Yaoyao (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2018
Schlagworte:	Artificial neural networks > China > conditional density forecast > Economic forecasting > Energy demand > Energy economics > neural network > QRNN > quantile regression > Quantile regression > Supply & demand > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	1350-4851