A class of mixture of experts models for general insurance application to correlated claim frequencies

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International Actuarial Association. Actuarial Studies in Non-Life Insurance Astin bulletin
1. Verfasser:	Fung, Tsz Chai (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Badescu, Andrei L. (VerfasserIn), Lin, X. Sheldon (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Erlang count models > expectation conditional maximization algorithm > logit-weighted gating functions > mixture of experts models > multivariate count regression > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	0515-0361