Observational data-based quality assessment of scenario generation for stochastic programs

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computational Management Science
1. Verfasser:	Ay, Didem Sarı (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Ryan, Sarah M. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Stochastic programming > Scenario generation method assessment > Scenario quality > Aufsatz in Zeitschrift
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
ISSN:	1619-697X