Dynamic unstructured bargaining with private information theory, experiment, and outcome prediction via machine learning

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Management science
1. Verfasser: Camerer, Colin (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Nave, Gideon (VerfasserIn), Smith, Alec (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2019
Schlagworte:
bargaining > dynamic games > private information > mechanism design > machine learning > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:0025-1909