Best linear approximations to set identified functions with an application to the gender wage gap

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Chandrasekhar, Arun G. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Chernozhukov, Victor (VerfasserIn), Molinari, Francesca (VerfasserIn), Schrimpf, Paul (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cambridge, MA National Bureau of Economic Research February 2019
Schriftenreihe:	Working paper series / National Bureau of Economic Research 25593
Schlagworte:	Lohnstruktur > Geschlechterdiskriminierung > Schätztheorie > Set identified function > best linear approximation > partial identfication > support function > bayesian bootstrap > convex set > Graue Literatur
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