Best linear approximations to set identified functions with an application to the gender wage gap

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Chandrasekhar, Arun G. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Chernozhukov, Victor (VerfasserIn), Molinari, Francesca (VerfasserIn), Schrimpf, Paul (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Cambridge, MA National Bureau of Economic Research February 2019
Schriftenreihe:Working paper series / National Bureau of Economic Research 25593
Schlagworte:
Lohnstruktur > Geschlechterdiskriminierung > Schätztheorie > Set identified function > best linear approximation > partial identfication > support function > bayesian bootstrap > convex set > Graue Literatur
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Beschreibung
Beschreibung:Erscheint auch als Online-Ausgabe
Beschreibung:60 Seiten
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