Abschlussbericht des Teilvorhabens: Selbstlernende Angriffserkennung und Schwachstellensuche für proprietäre Protokolle im BMBF-Vorhaben: Intelligente Intrusion-Detection-Systeme für Industrienetze

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Wressnegger, Christian (VerfasserIn)
Körperschaft:	Technische Universität Braunschweig (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Arp, Daniel (VerfasserIn), Gascon, Hugo (VerfasserIn), Kellner, Ansgar (VerfasserIn), Maier, Alwin (VerfasserIn), Yamaguchi, Fabian (VerfasserIn), Rieck, Konrad (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Braunschweig Technische Universität Braunschweig 2018
Schlagworte:	Forschungsbericht > Eindringerkennung > Kritische Infrastruktur > Maschinelles Lernen
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Beschreibung:	Förderkennzeichen BMBF 16KIS0154K. - Verbund-Nummer 01157381 Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:	28 Seiten, 2 ungezählte Blätter Diagramme