Big data analytics an aid to detection of non-technical losses in power utilities

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computational Management Science
1. Verfasser:	Micheli, Giovanni (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Soda, Emiliano (VerfasserIn), Vespucci, Maria Teresa (VerfasserIn), Gobbi, Marco (VerfasserIn), Bertani, Alessandro (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Energy theft detection > Meters reachability > Multiple linear regression > Data mining > Aufsatz in Zeitschrift > Kongressbeitrag
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
ISSN:	1619-697X