Robust nonlinear regression : with applications using R

Robust nonlinear regression with applications using R

Robust statistics -- Nonlinear models -- Robust estimators in nonlinear regression -- Heteroscedastic variance -- Authocorrelated errors -- Outlier detection in nonlinear regression -- Optimization -- Nlr package -- Robust nonlinear regression in R

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Riazoshams, Hossein (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Midi, Habshah (VerfasserIn), Ghilagaber, Gebrenegus (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hoboken, USA, Chichester, UK John Wiley & Sons Ltd 2019
Schlagworte:
Regression analysis > Nonlinear theories > R (Computer program language) > Nichtlineare Regression > R
Online Zugang:Cover
Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis
Full Text
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Robust statistics -- Nonlinear models -- Robust estimators in nonlinear regression -- Heteroscedastic variance -- Authocorrelated errors -- Outlier detection in nonlinear regression -- Optimization -- Nlr package -- Robust nonlinear regression in R
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 233-238
Beschreibung:xv, 242 Seiten
Illustrationen, Diagramme
ISBN:9781118738061
978-1-118-73806-1