R - Einführung durch angewandte Statistik
Das frei zugängige Programmpaket R gehört inzwischen zu den geläufigen Instrumenten bei statistischen Untersuchungen (vgl. J. Gross: "Grundlegende Statistik mit R", BA 8/10). Dieser umfangreiche, sehr übersichtlich gegliederte Band bietet eine parallele Einführung sowohl in die Software, h...
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Weitere Verfasser: | , |
Format: | UnknownFormat |
Sprache: | ger |
Veröffentlicht: |
München u.a.
Pearson Studium
2011
|
Schriftenreihe: | Scientific tools
|
Schlagworte: | |
Online Zugang: | Umschlagbild Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Cover |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Das frei zugängige Programmpaket R gehört inzwischen zu den geläufigen Instrumenten bei statistischen Untersuchungen (vgl. J. Gross: "Grundlegende Statistik mit R", BA 8/10). Dieser umfangreiche, sehr übersichtlich gegliederte Band bietet eine parallele Einführung sowohl in die Software, hier mit der Version R 2.11.1, als auch in zentrale statistische Verfahren verschiedener Art. Anders als die meisten anwendungsorientierten Lehrbüchern zu dem Thema wie etwa M. Eid: "Statistische Forschungsmethoden" (Beltz, 2010) folgt der Aufbau nicht dem üblichen Schema von der deskriptiven zur induktiven Statistik. Nach allgemeinen Vorbemerkungen werden an zahlreichen, nach Datentypen geordneten Projekten jeweils die Programmoptionen zusammen mit den stochastischen Methoden dargestellt. Jeder Abschnitt endet mit Aufgaben, deren Lösungen man auf der Webseite des Verlags finden kann. Eigentlich mathematische Erörterungen unterbleiben weitgehend, der Formalismus beschränkt sich auf das Nötigste. Angesprochen sind Studierende entsprechender empirischer Fächer, die den Text auch zum Selbststudium nutzen können. (3) |
---|---|
Beschreibung: | Literaturverz. S. [449] - 450 |
Beschreibung: | 463 Seiten Illustrationen |
ISBN: | 9783868940602 978-3-86894-060-2 386894060X 3-86894-060-X |