Direct geo-referencing of 3D point clouds with 3D positioning sensors

Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 2012

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Paffenholz, Jens-André (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Hannover Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Univ. 2012
Schriftenreihe:	Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover 302
Schlagworte:	Hochschulschrift > Forschungsbericht > Lidar > Georeferenzierung > Sensor > Punktwolke > Dimension 3 > Dreidimensionales maschinelles Sehen > Laserscanner > Algorithmus
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 2012 Geo-referencing, Kalman filter, light detection and ranging, LiDAR, 3D point cloud, registration, sensor fusion, terrestrial laser scanning, uncertainty. - Geo-Referenzierung, 3D Punktwolke, Registrierung, Sensorfusion, terrestrisches Laserscanning, Unsicherheit
Beschreibung:	Auch als: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften : Reihe C, Dissertationen, Nr. 689 (München 2012). - Kurzfassung in dt. und engl. Sprache
Beschreibung:	136 S. Ill. und graph. Darst.