Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2017

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Schnetter, Philipp (VerfasserIn)
Körperschaft:	Technische Universität Braunschweig (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser:	Vörsmann, Peter (AkademischeR BetreuerIn), Holzapfel, Florian (AkademischeR BetreuerIn), Axmann, Joachim K. (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Braunschweig TU Braunschweig, Niedersächsisches Forschungszentrum für Luftfahrt 2017
Schriftenreihe:	Forschungsbericht / TU Braunschweig, Niedersächsisches Forschungszentrum für Luftfahrt 2017-24 Berichte aus der Luft- und Raumfahrttechnik
Schlagworte:	Hochschulschrift > Forschungsbericht > Sliding-Mode > Neuronales Netz > Lernendes System > Sicherheitskritisches System > Flugregler
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2017
Beschreibung:	XXIV, 194 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783928628938 978-3-928628-93-8