Deep learning in space and time for document image processing

Deep learning in space and time for document image processing

Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2016

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Afzal, Muhammad Zeshan (VerfasserIn)
Körperschaften: Technische Universität Kaiserslautern (Grad-verleihende Institution), Technische Universität Kaiserslautern Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser: Dengel, Andreas (AkademischeR BetreuerIn), Eichenberger-Liwicki, Marcus (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Kaiserslautern Technische Universität Kaiserslautern November 2016
Schriftenreihe:Informatik
Schlagworte:
Text > Bildverarbeitung > Scanner > Dokumentenmanagement > Theorie > Hochschulschrift > Dokumentanalyse > Rekursives neuronales Netz > Deep learning > Optische Zeichenerkennung
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2016
Beschreibung:Literaturverzeichnis Seite 185-204
Beschreibung:204 Seiten
Illustrationen, Diagramme
21 cm
ISBN:9783959740586
978-3-95974-058-6