Multiparametrisches maschinelles Lernen für die Detektion und Segmentierung von Glioblastomen in klinischen Bilddaten der Magnet-Resonanz-Tomographie

Dissertation, Universität zu Köln, 2021

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Perkuhn, Michael (VerfasserIn)
Körperschaft: Universitätsklinikum Köln Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser: Borggrefe, Jan (AkademischeR BetreuerIn), Runge, M. I. (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Köln 2021
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Universität zu Köln, 2021
Beschreibung:33 Blätter
Illustrationen, Diagramme