Nonlinear system identification from classical approaches to neural networks, Fuzzy models, and Gaussian processes
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | UnknownFormat |
| Sprache: | eng |
| Veröffentlicht: |
Cham
Springer
2021
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| Ausgabe: | Second edition |
| Schlagworte: |
Applications of Nonlinear Dynamics and Chaos Theory
> Control and Systems Theory
> Control, Robotics, Mechatronics
> Complexity
> Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization
> Simulation and Modeling
> Statistical physics
> Control engineering
> Robotics
> Mechatronics
> Computational complexity
> Calculus of variations
> Computer simulation
> Systemidentifikation
> Nichtlineares dynamisches System
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Tag hinzufügen | Beschreibung: | xxviii, 1225 Seiten |
|---|---|
| ISBN: | 9783030474386 978-3-030-47438-6 |