Machine learning techniques for the material parameter identification of laminated glass in the intact and post-fracture state

Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2019

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kraus, Michael A. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Neubiberg Universität der Bundeswehr München 2019
Schriftenreihe:	Berichte aus dem Konstruktiven Ingenieurbau 19/4
Schlagworte:	Belastung > Numerisches Verfahren > Tragverhalten > Viskoelastizität > Maschinelles Lernen > Künstliche Intelligenz > Stoffeigenschaft > Simulation > Verbundglas > Hochschulschrift
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2019
Beschreibung:	VI, 340 Seiten Illustrationen, Diagramme