Machine learning und neuronale Netze der verständliche Einstieg mit Python
Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze •Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python •Fundier...
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1. Verfasser: | |
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Format: | UnknownFormat |
Sprache: | ger |
Veröffentlicht: |
Deggendorf ; Berlin
BMU Media GmbH
2021
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Schlagworte: | |
Online Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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Zusammenfassung: | Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze •Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python •Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele •Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden •Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker •Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz |
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Beschreibung: | 514 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm x 18 cm, 700 g |
ISBN: | 9783966450744 978-3-96645-074-4 9783966450737 978-3-96645-073-7 3966450747 3-96645-074-7 3966450739 3-96645-073-9 |