Globale Optimierung mit massiv parallelen genetischen Algorithmen

Zugl.: Erlangen, Univ., Diss.

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Schwehm, Markus (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Erlangen Inst. für Math. Maschinen und Datenverarbeitung (Informatik) 1997
Schriftenreihe:	Institut für Mathematische Maschinen und Datenverarbeitung (Informatik) <Erlangen>: Arbeitsberichte des Instituts für Mathematische Maschinen und Datenverarbeitung (Informatik) 30,1
Schlagworte:	Massive Parallelität > Globale Optimierung > Automatische Parallelisierung > Genetischer Algorithmus > Parallelverarbeitung > Hochschulschrift
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Zugl.: Erlangen, Univ., Diss.
Beschreibung:	X, 211 S. Ill., graph. Darst.