| it's OWL - Industrie 4.0 für den Mittelstand
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2017 |
Dumitrescu, Roman |
| Praxisbeispiel: Lafarge Holcim setzt auf Predictive Analytics
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2017 |
Hild, Stefan G. |
| Praxisbeispiel: automatisierter Schaltschrankbau
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2017 |
Kalhoff, Johannes |
| Praxisbeispiel: Kühlgeräte-Diagnose als Use Case für Industrie 4.0
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2017 |
Heinze, Roland |
| Industrie 4.0 trifft auf Recht 3.0
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2017 |
Klindt, Thomas |
| Anwendung des Datenschutzgesetzes BDSG im Rahmen von Industrie 4.0
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2017 |
Schleupner, Linus |
| Sichere Kommunikation im Umfeld von Industrie 4.0
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2017 |
Schleupner, Linus |
| Daten als Basis für Industrie 4.0
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2017 |
Heinze, Roland |
| Architekturen für das "Internet der Dinge"
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2017 |
Kenn, Holger |
| Von der Anlage via Predictive-Maintenance-Gateway in die Cloud
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2017 |
Walter, Klaus-Dieter |
| MES als Dreh- und Angelpunkt für Industrie 4.0
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2017 |
Heinze, Roland |
| Technische Grundlagen
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2017 |
Drath, Rainer |
| Funktion und Herausforderungen von Cyber-Physical Systems
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2017 |
Lüth, Christoph |
| Predictive Maintance - vom Sensor bis in SAP
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2017 |
Jahn, Myriam |
| Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0)
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2017 |
Hübner, Inge |
| Herstellerunabhängiger Austausch von Entwurfsdaten für Steuerungssysteme mittels AutomationML
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2017 |
Lüder, Arndt |
| Struktur und Rahmenbedingung der Industrie-4.0-basierten chinesischen intelligenten Produktion
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2017 |
Fu, Jianzhong |
| Große Cloud-Player und ihre Machine-Learning-Strategien
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2017 |
Hübner, Inge |
| Arbeitsalltag Industrie 4.0
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2017 |
Rogalla, Irmhild |
| Industrial Cloud Communication vom Sensor bis in die Cloud
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2017 |
Heinze, Roland |
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