Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

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Weitere Verfasser:	Lemke, Matthias (HerausgeberIn), Wiedemann, Gregor (HerausgeberIn), Blätte, Andreas (MitwirkendeR), Bubenhofer, Noah (MitwirkendeR), Henrich, Andreas (MitwirkendeR), Philipps, Axel (MitwirkendeR), Rehbein, Malte (MitwirkendeR), Scharloth, Joachim (MitwirkendeR), Schlipphak, Bernd (MitwirkendeR), Stede, Manfred (MitwirkendeR)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer VS 2016
Schriftenreihe:	Peer reviewed
Schlagworte:	Text > Sozialwissenschaft > Wissenschaftliche Methode > Qualitative Methode > Theorie > Soziale Gerechtigkeit > Soziale Ungleichheit > Bildungschancen > Deutschland > Fallstudie > Aufsatzsammlung > Sozialwissenschaften > Text Mining > Diskursanalyse
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis Cover Inhaltstext
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Titel	Jahr	Verfasser
Blended Reading : theoretische und praktische Dimensionen der Analyse von Text und sozialer Wirklichkeit im Zeitalter der Digitalisierung	2016	Stulpe, Alexander
Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign : Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung	2016	Dumm, Sebastian
Text Mining für die Analyse qualitativer Daten : auf dem Weg zu einer Best Practice?	2016	Wiedemann, Gregor
Vorwort [Text Mining in den Sozialwissenschaften]	2016	Lemke, Matthias
Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften : Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse	2016	Lemke, Matthias
Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften : ein Überblick zum aktuellen Stand der Methode	2016	Puchinger, Carmen
Sicherheit und Freiheit : mediale Wert-Diskurse im Angesicht terroristischer Bedrohung	2016	Hädicke, Robert
Ungleichheitsdeutungen im medialen Bildungsdiskurs : eine Analyse des PISA-Diskurses in Deutschland	2016	Maas, Martina