Multilinear subspace learning dimensionality reduction of multidimensional data

"Due to advances in sensor, storage, and networking technologies, data is being generated on a daily basis at an ever-increasing pace in a wide range of applications, including cloud computing, mobile Internet, and medical imaging. This large multidimensional data requires more efficient dimens...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Lu, Haiping (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Plataniotis, Konstantinos N. (VerfasserIn), Venetsanopoulos, Anastasios N. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Boca Ration, Fla. u.a. CRC Press c 2014 erschienen 2013
Schriftenreihe:	Chapman & Hall machine learning & pattern recognition series A Chapman & Hall book
Schlagworte:	Data compression (Computer science) > Big data > Multilinear algebra
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