Ethics and fairness in medical imaging second international workshop on fairness of AI in medical imaging, FAIMI 2024, and third international workshop on ethical and philosophical issues in medical imaging, EPIMI 2024 : held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6-10, 2024 : proceedings

FAIMI: Slicing Through Bias: Explaining Performance Gaps in Medical Image Analysis using Slice Discovery Methods.- Dataset Distribution Impacts Model Fairness: Single vs Multi-Task Learning.- AI Fairness in Medical Imaging: Controlling for Disease Severity.- Fair and Private CT Contrast Agent Detect...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Körperschaften:	International Workshop on Fairness of AI in Medical Imaging (VerfasserIn), Ethical & Philosophical Issues in Medical Imaging Workshop (VeranstalterIn)
Weitere Verfasser:	Puyol-Antón, Esther (HerausgeberIn), Zamzmi, Ghada (HerausgeberIn), Feragen, Aasa (HerausgeberIn), King, Andrew (HerausgeberIn), Cheplygina, Veronika (HerausgeberIn), Ganz-Benjaminsen, Melanie (HerausgeberIn), Ferrante, Enzo (HerausgeberIn), Glocker, Ben (HerausgeberIn), Petersen, Eike (HerausgeberIn), Baxter, John S. H. (HerausgeberIn), Rekik, Islem (HerausgeberIn), Eagleson, Roy (HerausgeberIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cham Springer 2025
Schriftenreihe:	Lecture notes in computer science 15198
Schlagworte:	Bildgebende Verfahren > COM094000 > COMPUTERS / Computer Science > COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition > COMPUTERS / Hardware / Network Hardware > Computer vision > Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften > Information technology: general issues > MEDICAL / Diagnostic Imaging > Machine learning > Maschinelles Lernen > Maschinelles Sehen, Bildverstehen > Medical imaging > Network hardware > Netzwerk-Hardware > Social research & statistics > Konferenzschrift
Online Zugang:	Cover
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