TEA(I)MWORK schaff Vertrauen : Mensch-Maschine-Kollaboration als Erfolgsfaktor für eine datengetriebene Zukunft

TEA(I)MWORK schaff Vertrauen Mensch-Maschine-Kollaboration als Erfolgsfaktor für eine datengetriebene Zukunft

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Wie verändern Daten Unternehmen?
1. Verfasser: Kahr, Patricia (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Aufsatz im Buch
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Titel Jahr Verfasser
Big Data, Digitalisierung, Strategie und Organisation : wie ticken datengetriebene Unternehmen 2023 Münter, Markus Thomas
Künstliche Intelligenz und die Datenexplosion : wie behalten Unternehmen die Kontrolle 2023 Braun, Andreas
Energiedaten als Rohstoff für eine nachhaltige Zukunft : warum die gerichtete Nutzung von energetischen und prozesualen Bestands- und Verlaufsdaten zunehmend zum kritischen wirtschaftlichen ERfolgsfaktor für alle Branchen wird 2023 Werth, Dirk
Datengetriebene Logistikplanung mit KI 2023 Kremser, Stefam
Mit Daten ins Web 3.0 : NFTs, Metaverse und neue Ökonomien 2023 Rahmel, Jürgen
Wo sich Daten, Tradition und Agilität verbünden : die wundersame Welt der multimodalen IT 2023 Decker, Wolfgang
Datenkultur als Katalysator für eine datengetriebene Organisation am Beispiel der Telekommunikationsbranche 2023 Pavlović-Höck, Nataša
Künstliche Intelligenz als Entscheidungsunterstützer : Potenziale und Risiken in Unternehmen 2023 Neumann, Annina Kristin
TEA(I)MWORK schaff Vertrauen : Mensch-Maschine-Kollaboration als Erfolgsfaktor für eine datengetriebene Zukunft 2023 Kahr, Patricia
Vom Fax zum Smartphone Banking : wie intelligente Datennutzung das Kundenerlebnis verbessert 2023 Deglow, Sven
Datengetriebene Wertsteigerung und Portfoliosteuerung in Private Equity : wie Daten zu Wettbewerbsvorteilen für Investoren werden 2023 Faisst, Wolfgang
Best Practice und Methoden für datengetriebenes Business Development 2023 Kordel, Kim
Was bringen Daten - und wie können Sie die Wertschöpfung in der Telekommunikationsindustrie beeinflussen? 2023 Gildenhard, Markus
Business Analytics im Mittelstand : Herausforderungen und Chancen durch die vermehrte Nutzung von Daten in kleinen und mittleren Unternehmen 2023 Hügens, Torben
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