A Novel Framework for Unstructured Finite-Volume Methods with Optimized Hamiltonian Path Cell Ordering and Parallel Efficiency

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	AIAA SciTech Forum and Exposition (2022 : San Diego, Calif.; Online) Computer systems
1. Verfasser:	Amouyal, Solal (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Shkatrut, Max (VerfasserIn), Margolin, Alex (VerfasserIn), D'Alessandro, Valerio (VerfasserIn), Falone, Matteo (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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Titel	Jahr	Verfasser
Summary of Investigations into Finite Volume Methods on GPUS	2022	Kedward, Laurence
Performance and Accuracy Assessment of Line Marching Algorithm Computations Utilizing GPUs Within a Predictive GNSS Quality Service	2022	Gutierrez, Julian
A Novel Framework for Unstructured Finite-Volume Methods with Optimized Hamiltonian Path Cell Ordering and Parallel Efficiency	2022	Amouyal, Solal
Evaluation of a High-Order Flow Solver on the NEC Vector Engine	2022	Obenschain, Keith