EVADE: Efficient Moving Target Defense for Autonomous Network Topology Shuffling Using Deep Reinforcement Learning

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:ACNS (21. : 2023 : Kyōto) Applied cryptography and network security ; Part 1
1. Verfasser: Zhang, Qisheng (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Cho, Jin-Hee (VerfasserIn), Moore, Terrence J. (VerfasserIn), Kim, Dan Dongseong (VerfasserIn), Lim, Hyuk (VerfasserIn), Nelson, Frederica (VerfasserIn)
Pages:1
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2023
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