Low-power neural network accelerators advancements in custom floating-point techniques

Dissertation, Universität Bremen, 2024

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Nevarez, Yarib (VerfasserIn)
Körperschaft: Universität Bremen (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser: García Ortiz, Alberto (AkademischeR BetreuerIn), Widdershoven, Frans (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Bremen 2024
Schlagworte:
CNN > TinyML > Sensor Analytics > Spike-by-Spike > HLS > Floating-Point > Hardware Accelerator > Hochschulschrift
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