Exploiting the full potential of deep neural networks for PIV applications

Exploiting the full potential of deep neural networks for PIV applications

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Veröffentlicht in:Fachtagung "Experimentelle Strömungsmechanik" (30. : 2023 : München) Experimentelle Strömungsmechanik
1. Verfasser: Lagemann, E. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Schröder, W. (VerfasserIn), Lagemann, C. (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2023
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Titel Jahr Verfasser
Exploiting the full potential of deep neural networks for PIV applications 2023 Lagemann, E.
Thermografische Untersuchung des Einflusses unterschiedlicher Aspektverhältnisse auf den Strömungsnachlauf von Kavitäten an Tragflächenprofilen 2023 Jensen, F.
Analyse der Blasendynamik der Flüssigkeitskavitation im Schmierfilm eines hydrodynamischen Gleitlagers 2023 Beckmann, T.
Wenn Strömung und Oberfläche aufeinandertreffen – ein neues Paradigma zur Messung von Mikrogeometrien 2023 Espenhahn, B.
Characterization of Flow Behavior in Superimposed Poiseuille Flow and Ultra-sound-Actuated Microbubble Microstreaming using μPTV for Single-Particle Sorting 2023 Bakhtiari, A.
On the characterization of the velocity and temperature fields in an acoustically driven microchannel with non-uniform temperature distribution 2023 Martens, F.
Experimentelle Untersuchung des laminar-turbulenten Umschlags in spiralförmig gewickelten Reaktoren mit LDA 2023 Müller, C.
Experimental Investigation of the Wall-near Secondary Flow Field in a Low-Pressure Turbine Passage under the Influence of Periodically Incoming Wakes 2023 Bitter, M.
Lagrangian particle tracking measurements provide new insights into the onset of turbulence in pulsatile particle-laden pipe flow 2023 Bäuerlein, B.
The Paddle: A novel procedure for artificial gust generation in a wind tunnel 2023 Wood, J. N.
Entwicklung eines laseroptischen Punktsensors auf Basis der Filtered Rayleigh Scattering Technik zum Einsatz unter kryogenen Bedingungen 2023 Hensch, A.-K.
Machine learning approach for fast evaluation of filtered Rayleigh scattering measurement data 2023 Melnikov, S. M.
Stereoscopic Measurements of Blade Deformation on a Shrouded Prop-Fan with Boundary Layer Ingestion by means of Image Pattern Correlation Technique 2023 Klinner, J.
A method to investigate the transport of dilute bubbles in complex flows 2023 Frense, E.
Roboter-LDA Flächenmessungen mit einer 30° geneigten flachen Platte in einem offenen Windkanal mit und ohne Plasmaquelle 2023 Berger, M.
Vergleich optischer Messtechniken zur Charakterisierung von thermischen Konvektionszuständen in Salzschmelzen im Hochtemperaturbereich 2023 Calmbach, J.
Planar seeding free measurement of time-averaged 2D3C velocity, pressure and temperature fields using the Filtered Rayleigh Scattering method 2023 Dues, M.
Visualisierung der Fahrzeuganströmung für unterschiedliche Karosserievarianten mittels robotischer, volumetrischer LPT 2023 Gericke, T.
Droplet sizing of agricultural sprays, comparing PDA and Shadowgraphy 2023 Holterman, H. J.
Strömungsmessungen im Nachlauf eines oszillierenden Tropfenpaares 2023 Rohde, M.
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