Towards efficient airline disruption recovery with reinforcement learning

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Transportation research / E
1. Verfasser:	Ding, Yida (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wandelt, Sebastian (VerfasserIn), Wu, Guohua (VerfasserIn), Xu, Yifan (VerfasserIn), Sun, Xiaoqian (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Airline scheduling > Deep Reinforcement Learning > Disruptions > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	1366-5545