The role of feature importance in predicting corporate financial distress in pre and post COVID periods evidence from China

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International review of financial analysis
1. Verfasser:	Ding, Shusheng (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Cui, Tianxiang (VerfasserIn), Bellotti, Anthony Graham (VerfasserIn), Abedin, Mohammad Zoynul (VerfasserIn), Lucey, Brian M. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	COVID-19 crisis > Extreme gradient boosting > Financial distress prediction > Genetic programming > Time-varying feature selection > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	1057-5219