DaPro - Datengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getränkeindustrie : Schlussbericht : Projektbeginn: 01.01.2019, Projektende: 31.06.2022 = DaPro – Data-driven process optimization by using machine learning in the beverage industry

DaPro - Datengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getränkeindustrie Schlussbericht : Projektbeginn: 01.01.2019, Projektende: 31.06.2022 = DaPro – Data-driven process optimization by using machine learning in the beverage industry

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kimberger, Josef (VerfasserIn)
Körperschaften: Bitburger Braugruppe (Herausgebendes Organ), RapidMiner, Inc. (Herausgebendes Organ), Syskron (Herausgebendes Organ), RIF Institut für Forschung und Transfer (Herausgebendes Organ), Augustiner-Bräu München (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Wöstmann, René (VerfasserIn), Shibata, Mina-Lily (VerfasserIn), Klinkenberg, Ralf (VerfasserIn), Essig, Dominik (VerfasserIn), Löffler, Markus (VerfasserIn), Deuse, Jochen (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Bitburg Bitburger Braugruppe GmbH Dezember 2022
Schlagworte:
Forschungsbericht > Getränkeherstellung > Prozessoptimierung
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Förderkennzeichen BMWK 01MT19004A-E
Verbundnummer 01185022
Literaturverzeichnis: Seite 50-53
Paralleltitel dem englischen Berichtsblatt entnommen
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:53 Blätter, 2 ungezählte Blätter
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