Deep learning : a beginners' guide

Deep learning a beginners' guide

1. Introduction. 2. Concepts and Terminology. 3. State-of-the-Art Deep Learning Models: Part I. 4. State-of-the-Art Deep Learning Models: Part II. 5. Advanced Learning Techniques. 6. Enhancement of Deep Learning Architectures. 7. Performance Evaluation Techniques.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Meedeniya, Dulani (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Boca Raton, London, New York CRC Press 2024
Ausgabe:First edition
Schlagworte:
COM094000 > Machine learning > Maschinelles Lernen > Deep learning > Bestärkendes Lernen > Neuronales Netz
Online Zugang:Cover
Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:1. Introduction. 2. Concepts and Terminology. 3. State-of-the-Art Deep Learning Models: Part I. 4. State-of-the-Art Deep Learning Models: Part II. 5. Advanced Learning Techniques. 6. Enhancement of Deep Learning Architectures. 7. Performance Evaluation Techniques.
This book focuses on Deep Learning (DL), which is an important aspect of data science, that includes predictive modelling
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 173-179
Beschreibung:xiv, 184 Seiten
Illustrationen, Diagramme
ISBN:9781032473246
978-1-032-47324-6
9781032487960
978-1-032-48796-0