EVALUATING THE VULNERABILITY OF END-TO-END AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION MODELS TO MEMBERSHIP INFERENCE ATTACKS

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	INTERSPEECH (22. : 2021 : Brünn; Online) 22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2021) ; Volume 3 of 6
1. Verfasser:	Shah, Muhammad A. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Szurley, Joseph (VerfasserIn), Mueller, Markus (VerfasserIn), Mouchtaris, Athanasios (VerfasserIn), Droppo, Jasha (VerfasserIn)
Pages:	22
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
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