Machine Learning in Modeling and Simulation Methods and Applications

Machine Learning in Computer-Aided Engineering.- Artificial Neural Networks.- Gaussian Processes.- Machine Learning Methods for Constructing Dynamic Models from Data.- Physics-Informed Neural Networks: Theory and Applications.- Physics-Informed Deep Neural Operator Networks.- Digital Twin for Dynami...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Weitere Verfasser:	Bathe, Klaus-Jürgen (HerausgeberIn), Rabczuk, Timon (HerausgeberIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cham Springer 2023
Schriftenreihe:	Computational methods in engineering & the sciences
Schlagworte:	Artificial intelligence > Cybernetics & systems theory > Kybernetik und Systemtheorie > Künstliche Intelligenz > Maschinenbau > Mathematik für Ingenieure > Mechanical engineering > TECHNOLOGY & ENGINEERING / Engineering (General) > TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical
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