Query-UAP: Query-Efficient Universal Adversarial Perturbation for Large-Scale Person Re-Identification Attack

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	PRCV (5. : 2022 : Shenzhen) Pattern recognition and computer vision ; Part 3
1. Verfasser:	Liu, Huiwang (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Li, Ya (VerfasserIn)
Pages:	3
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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