Offline-Bevölkerung im Umfeld von Schulen mit Hilfe von Machine Learning prognostizieren

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Veröffentlicht in:Neue Dimensionen in Data Science
1. Verfasser: Beck, Jacob (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Cool, Jonathan (VerfasserIn), Hager, Robert (VerfasserIn), Özrürk, Utku Can (VerfasserIn), Perlman, Tova (VerfasserIn), Townsend, Daniel (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2022
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Analyse und Bewertung von räumlichen Kontextfaktoren in Smart Cities : eine Studie über Parkhäuser in Mainz, Deutschland 2022 Rolwes, Alexander
Data Science in der amtlichen Statistik 2022 Preising, Marcel
Die COVID-19-Trends und Impact Surveys 2022 Haensch, Anna-Carolina
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Daten- und KI-Kompetenz für alle 2022 Schüller, Katharina
Was ist Data Science? 2022 Herter, Michael
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Wissensmanagement mit Datenkatalogen und Dashboards 2022 Erdmann, Tim
Datenschutz im Spannungsfeld der Coronakrise 2022 Schmidt, Björn
Simulation der Notfallversorgung durch Hubschrauber in Deutschland 2022 Schnell, Rainer
Bottom-up Economic Forecasting of Regional Unemployment in Germany 2022 Kern, Christoph
Offline-Bevölkerung im Umfeld von Schulen mit Hilfe von Machine Learning prognostizieren 2022 Beck, Jacob
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Analyse von Netzwerkdaten 2022 Kauermann, Göran
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