Evolutionary multi-task optimization foundations and methodologies

Part I Introduction 1 Introduction 1.1 Optimization 1.2 Evolutionary Optimization 1.3 Evolutionary Multi-task Optimization 1.4 Organization of The Book 2 Preliminaries 2.1 Evolutionary Algorithms 2.2 Evolutionary Multi-task Optimization 2.3 Optimization as a Cloud-based Service 2.4 Eva...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Feng, Liang (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Gupta, Abhishek (VerfasserIn), Ong, Yew Soon (VerfasserIn), Tan, Kay Chen (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Singapore Springer 2023
Schriftenreihe:	Machine learning: foundations, methodologies, and applications
Schlagworte:	Artificial intelligence > COMPUTERS / Artificial Intelligence > Künstliche Intelligenz > MATHEMATICS / Applied > Machine learning > Maschinelles Lernen > Optimierung > Optimization > TECHNOLOGY & ENGINEERING / Engineering (General)
Online Zugang:	Cover
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