Mathe-Basics für Data Scientists lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer_innen, die sich die mathematischen Grundlagen der Data Science aneignen wollen Besonders gut nachvollziehbar durch minimale mathematische Fachterminologie, praxisnahe Beispiele und zahlreiche Abbildungen M...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Nield, Thomas (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Langenau, Frank (ÜbersetzerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly 2024
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	COMPUTERS / Database Management / Data Mining > COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software > Data Mining > Data Science > Datenverwaltung > Datenanalyse > Mathematik > Klassifikation > Logit-Modell > Deep learning
Online Zugang:	Inhaltstext Cover Inhaltsverzeichnis
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