Real-time optimization of train regulation and passenger flow control for urban rail transit network under frequent disturbances

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Transportation research / E
1. Verfasser:	Yuan, Yin (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Li, Shukai (VerfasserIn), Yang, Lixing (VerfasserIn), Gao, Ziyou (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Lagrangian relaxation > Mixed-integer nonlinear programming > Passenger flow control > Train regulation > Urban rail transit networks > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	1366-5545