Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich : = Context dependent anomaly detection for visual obstacle detection in automated cars at the end of production line

Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich = Context dependent anomaly detection for visual obstacle detection in automated cars at the end of production line

Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2022

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Wenning, Marius (VerfasserIn)
Körperschaften: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Grad-verleihende Institution), Apprimus Verlag (Verlag)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Aachen Apprimus Verlag 2022
Schriftenreihe:Ergebnisse aus der Produktionstechnik Band 37/2022
Schlagworte:
Hochschulschrift > Personenkraftwagen > EoL-Prüfstand > Hindernis > Objekterkennung > Bildverarbeitung > Autonomes Fahrzeug > Maschinelles Sehen > Anomalieerkennung > Neuronales Netz
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2022
Beschreibung:XIII, 154 Seiten
Illustrationen, Diagramme
ISBN:9783985551217
978-3-98555-121-7